La precisión del material es
fundamental para implementar una edición apropiada. En algunos casos, la
precisión de Melodyne no se alinea al 100% con las necesidades operativas de
edición. Esto provoca inconvenientes como los siguientes:
- El audio monofónico es detectado con un
algoritmo polifónico
- Las notas de un instrumento polifónico
no se detectan con la suficiente precisión
- Las divisiones entre los blobs no se
aplican correctamente, sino que dos notas se alojan en un solo blob
Este tipo de problemas no son
deficiencias de Melodyne, son limitaciones inherentes a la complejidad física
del sonido, y es por ello que debemos comprender a fondo las capacidades y
limitaciones en el proceso de detección de Melodyne.
Limitaciones en la detección
Lo primero que debemos tomar en cuenta al editar con
Melodyne, es que el material de audio debe presentar un mínimo de reverberación
o ruidos ambientales, ya que estos se interponen en el proceso de detección.
Por ejemplo, una grabación de un instrumento monofónico, como una voz humana,
podría detectarse incorrectamente con el algoritmo polifónico si la grabación
tiene un exceso de reverberación. Es posible emular este comportamiento
indeseado, importando una grabación al DAW e insertando un módulo de
reverberación antes de la inserción de Melodyne. Al realizar la transferencia,
la voz será detectada con el algoritmo polifónico, pero si eliminamos la
reverberación y realizamos la transferencia nuevamente, podemos confirmar en el
menú Algorithm que Melodyne detecta
correctamente con el algoritmo melódico.
021-23_0209_mtf01.
Voz con reverberación excesiva – blobs de Melodyne
021-23_0209_mtf02.
Voz con reverberación moderada – blobs de Melodyne
Fuentes con distorsión
El proceso de detección también presenta inconvenientes
al detectar material con altos niveles de distorsión. Por ejemplo, en guitarras
eléctricas grabadas con distorsión. La naturaleza aleatoria del contenido de
frecuencias de estas grabaciones hace que su detección sea imprecisa, e incluso
cuando la detección es exitosa, su afinación o corrección rítmica genera
artefactos y ruidos indeseados en la señal. Escuchemos un ejemplo de la misma
guitarra grabada sin y con distorsión; y al mismo tiempo veamos cómo luce su
contenido transferido en Melodyne. A la izquierda, la guitarra sin distorsión
se detectó con el algoritmo polifónico, mientras que la guitarra distorsionada
se detectó con el algoritmo monofónico.
021-23_0209_aud01. Guitarra sin distorsión
021-23_0209_aud01.
Guitarra sin distorsión
021-23_0209_aud02. Guitarra con distorsión
021-23_0209_aud02. Guitarra con distorsión
021-23_0209_fot01.
Guitarras detectadas (sin y con distorsión)
En resumen, al trabajar con Melodyne, es recomendable
utilizar grabaciones que presenten un mínimo de reverberación, ruidos de fondo,
y distorsión. E incluso cuando seguimos esta recomendación, siempre debemos confirmar
que el algoritmo seleccionado automáticamente es el correcto, así como revisar
que los blobs detectados estén correctamente ubicados y separados según el
contexto musical.
Intercambio de
algoritmos
Si después de la detección notamos que Melodyne no
seleccionó el algoritmo correcto, es posible cambiarlo.
- Por ejemplo, en la guitarra
eléctrica distorsionada del ejemplo anterior, podríamos intentar seleccionar el
algoritmo Polyphonic Decay, y verificar si mejora el
resultado de la detección.
021-23_0209_mtf03.
Cambio de algoritmo
- Melodyne anuncia que
el cambio de algoritmo requiere repetir el análisis de detección
- Clic Redetect para continuar
- Después de un lapso,
se muestra el resultado de la detección polifónica
- Podemos confirmar, que
en comparación con la guitarra sin distorsión, Melodyne detecta más blobs
armónicos, lo cual es evidencia del contenido de frecuencias agregado por la
distorsión de la guitarra. Cuanto más agresiva la distorsión, más complejo será
el contenido armónico detectado por Melodyne, y por consiguiente, será más
difícil realizar tareas de afinación o corrección rítmica sin generar
sonoridades indeseadas.
021-23_0209_mtf04.
Cambio de algoritmo aplicado
Hemos experimentado con el cambio de algoritmo en el
modo plugin, pero esto es posible en todos los modos operativos de Melodyne, y
se ejecuta de la misma manera, mediante el menú Algorithm.
Al cambiar de algoritmo, se pierde cualquier cambio de edición que hayamos
aplicado a los blobs, por lo que el momento adecuado para determinar el
algoritmo es previo a iniciar el proceso de edición.
Keynotes
- Para editar apropiadamente, el material de audio debe presentar un mínimo de reverberación o ruidos ambientales, ya que estos se interponen en el proceso de detección.
- El proceso de detección también presenta inconvenientes al detectar material con altos niveles de distorsión. Cuanto más agresiva la distorsión, más complejo será el contenido armónico detectado por Melodyne, y por consiguiente, será más difícil realizar tareas de afinación o corrección rítmica sin generar sonoridades indeseadas.
- Después de la detección, siempre debemos confirmar que el algoritmo seleccionado automáticamente es el correcto, así como revisar que los blobs detectados estén correctamente ubicados y separados según el contexto musical.
Reto
Experimenta con los métodos de la demostración, a fin
de identificar el tipo de audios cuya naturaleza es incompatible con la
mecánica de detección de Melodyne:
- Importa una grabación de voz a tu DAW e
inserta un plugin reverberador antes de Melodyne a fin de experimentar con la
detección resultante a diferentes niveles de reverberación
- Prueba el tipo de detección que se
logra con los audios de guitarra sin y con distorsión, proporcionados en esta
demostración.
- Importa otros tipos de audios a
Melodyne Stand Alone y experimenta el comportamiento obtenido al cambiar el
algoritmo de detección
Tiempo recomendado: 20 minutos
ConclusiónHemos experimentado con las deficiencias de detección
inherentes a la naturaleza de grabaciones con propiedades armónicas indeseadas.
Debemos ser responsables y tomarnos el tiempo para identificar el
comportamiento de detección que se genera en grabaciones con ruidos de fondo, reverberación
excesiva o distorsión, a fin de aumentar nuestras posibilidades de obtener
resultados óptimos al trabajar con grabaciones de este tipo.
