Conclusión

Published On Oct-05-2017

Transcripción

Por sí solo, el error de cuantización tiende a manifestarse como una distorsión de la señal de entrada, debido al comportamiento no lineal que presenta la función de transferencia del cuantizador. La distorsión es claramente distinguible para el oído humano, por lo que se prefiere aleatorizar el error de cuantización, de manera que no dependa de la señal de entrada. Al hacerlo, el error se manifestará como ruido de banda ancha en lugar de distorsión, lo cual es más tolerable.

Por su parte, el oversampling permite obtener convertidores de alta fidelidad, con componentes de mayor tolerancia, lo cual reduce costos de diseño y fabricación. Al combinar el noise shaping con el oversampling, es posible alterar el balance espectral del ruido de banda ancha producto de cuantización con dither, de manera que no sea uniforme, sino que aumente con la frecuencia. Es posible ubicar el pico de esta función, fuera del rango audible, lo cual mantiene el ruido en niveles bajos dentro del rango de frecuencias audible.

Luego de haber estudiado todos conceptos de dither, cuantización, recuantización, oversampling y noise shaping, surgen posibles explicaciones a las frecuencias de muestreo altas, ofrecidas por numerosos dispositivos modernos. Nos referimos frecuencias de muestreo que superan con facilidad los limites mínimos requeridos por el teorema de Nyquist, como las de 96kHz, 176.2kHz y 192kHz.

La aplicación y utilidad de estas frecuencias de muestreo serán estudiadas más adelante en el curso, cuando discutamos diversas consideraciones importantes para la evaluación objetiva y subjetiva de la calidad de audio de un sistema. Sin embargo, con lo que ya conocemos, es posible formarnos un criterio sólido para tomar decisiones racionales con respecto al equipo de audio que utilizamos y cómo lo hacemos.

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