Para el investigador es casi
imposible estudiar a toda la población para un tema específico, por lo que es
necesario identificar y delimitar una muestra representativa de una población
para orientar los esfuerzos de la investigación en ellos y asegurar mejores
resultados. Si comprendemos a profundidad a la muestra ideal para el estudio
cuantitativo, seremos un experto del mercado que reduce los márgenes de error y
aumenta sus probabilidades de impulsar el negocio.
El muestreo posee diferentes
utilidades, como por ejemplo la posibilidad de centrar la investigación en
casos individuales a través de entrevistas a profundidad o también en pruebas
para el uso del producto o en esos casos donde se debe mantener la confidencialidad
del estudio. Una vez que el investigador determine su tipo de muestra, procede
con la elección de la técnica, referida por Daniel Nunan como muestreo no
probabilístico o muestreo probabilístico.
En la técnica no
probabilística el estudio está orientado en el juicio del investigador. Es
decir, el investigador no considera la probabilidad que tiene cada miembro de
la población para integrar la muestra. Algunas de sus clasificaciones son:
1. Muestreo por cuota: Consiste en la selección de
los miembros según ciertas características. Por ejemplo, el género o la edad,
por lo que el investigador debe contar con estos datos previos.
2. Muestreo intencional: Se seleccionan a los
miembros según juicios preestablecidos por parte del investigador.
3. Muestreo por conveniencia: Se seleccionan a los
miembros con mayor disponibilidad para ser encuestados.
185-09_0702_ilu01. Clasificaciones del método
no probabilístico
El método
probabilístico se basa en el azar, donde el investigador conoce la probabilidad
de cada miembro de la población en ser seleccionado como parte de la muestra.
Es un método costoso, pero el más objetivo. Expresado por Nunan, “el
investigador debe esforzarse por lograr el más eficiente diseño de muestreo,
sujeto al presupuesto asignado” por parte de la empresa contratante. Al
comienzo del estudio, es el investigador quien establece reglas específicas
sobre la selección de los miembros. Algunas de sus clasificaciones son:
1. El muestreo aleatorio simple: Todos los
miembros de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos como
parte de la muestra.
2. El muestreo aleatorio sistemático: Se basa en
la selección de los miembros de la muestra en función de un intervalo
constante. Este intervalo se calcula dividiendo el total de la población entre
la muestra. Es decir, con una población de 120 personas y una muestra de 30
personas el intervalo dará 4, entonces una de cada cuatro personas entre las
120 será seleccionada como muestra.
3. El muestreo estratificado: Consiste en la división
de la población en subconjuntos según características comunes. Luego, de cada
subconjunto se escoge la muestra aleatoriamente.
4. El muestreo por conglomerados: Se toma a la
población total y se subdivide en poblaciones excluyentes o agrupadas, donde se
puede obtener una muestra aleatoria.
185-09_0702_ilu02. Clasificaciones del método
probabilístico
Keynotes
- Con el método probabilístico conocemos la probabilidad de cada miembro de la población en ser seleccionado como parte de la muestra.
- A través del método no probabilístico, el investigador no considera la probabilidad que tiene cada miembro de la población para integrar la muestra, ya que los elementos son elegidos a juicio del investigador.
- Todos los miembros de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos como parte de la muestra.
Reto
Para el
estudio cuantitativo sobre el cambio de fórmula de unos jabones de lavado
personal, ¿cuál método de muestreo es idóneo antes de proceder con la
investigación? ¿Por qué? Redacta un breve ensayo de 300 palabras.
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ConclusiónCon la delimitación de la
muestra, nos ahorramos tiempo, dinero y recursos humanos durante la
investigación de mercados, obteniendo mejores resultados que servirán para
adecuar las estrategias de marketing
a la nueva información. Si se planifica y se tiene un propósito sólido, el
estudio se desarrollará fácil y eficazmente.
