Explora la detección de tonalidad: Global Analysis (pitch)

Published On May-20-2021

Al producir loops o exportar grabaciones para librerías de sonidos, es muy útil documentar la tonalidad de los archivos. Sin embargo, determinar la tonalidad requiere de un análisis teórico-musical que no siempre es sencillo o evidente.

¿Cómo podemos determinar la tonalidad de un archivo de audio?

La función Global Analysis nos ayuda a lograrlo.

Circunstancia práctica

Para secuenciar dos archivos de audio de modo consecutivo, en muchas ocasiones es conveniente que su afinación o tonalidad sean congruentes. El tab Pitch del diálogo Global Analysis nos permite detectar el tono promedio de un archivo o selección a fin de tomar decisiones técnicamente correctas.

Global Analysis (pitch)

Este es el diálogo Pitch de Global Analysis. En él se muestra el tono de cada canal, tanto en Hertz, como en semitonos y cents. Dado que se muestran los promedios del rango seleccionado, los controles para Hot Points en la sección inferior del diálogo no se utilizan en este tab.

021-07_1203_fot01. Global Analysis (pitch)

Para detectar el tono promedio de un rango de audio, simplemente lo seleccionamos, activamos Global Analysis, y en su tab Pitch habilitamos Find Average Pitch. Al dar clic en Analyze, el diálogo muestra los valores para cada canal. Curiosamente, el tono promedio entre ambos canales es distinto. Averigüemos el motivo.

021-07_1203_fot02. Global Analysis (pitch) para un rango corto

Análisis de tono: premisas conceptuales

Para utilizar el tab Pitch de Global Analysis apropiadamente, debemos tomar las siguientes consideraciones:

Los valores resultantes son un promedio del rango analizado. Es decir, dichos valores no sustituyen ni superan la precisión de un análisis teórico realizado con base en las reglas de la armonía musical.
Para obtener resultados precisos es recomendable utilizar este analizador únicamente con grabaciones monofónicas. En otras palabras, material melódico, con una sola nota a la vez. Si el contenido del audio tiene acordes, esto provocará un análisis deficiente.
El algoritmo de detección tonal funciona de modo óptimo cuando el material presenta una afinación estable y aislada de otros sonidos, como por ejemplo bleeding de otros instrumentos presentes durante la grabación.
Por todos estos motivos, es recomendable analizar el envolvente de sostenimiento del sonido, en lugar de analizar su ataque. Esto se debe a que los cambios abruptos de intensidad durante el envolvente de ataque del sonido provocan inestabilidades de tono que reducen la eficiencia del algoritmo.
Finalmente, el tono será detectado con mayor eficiencia en sonidos que presenten una mayor intensidad en su frecuencia fundamental. Sonidos distorsionados o sintetizados que presenten tonos fundamentales tenues provocan deficiencia en el algoritmo también.

021-07_1203_tab01. Premisas conceptuales para Global Analysis (tab Pitch)

Al utilizar la detección de tonalidad promedio, podemos obtener información importante para cargar en los metadatos de los archivos exportados, o bien utilizarla para tomar decisiones de producción que generen una cohesión tonal entre diferentes archivos.

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